Gemini API
Construye con los modelos Gemini de Google
Accede a Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite, Gemini 3.5 Flash y Gemini 3 Pro con una sola API. Razonamiento multimodal, agentes, function calling y hasta 1M token de contexto para apps en producción.
¿Qué es Gemini API?
Gemini API es la interfaz programática de Google para integrar Gemini — IA multimodal para texto, imagen, vídeo, audio y PDF — en tus productos. Usa generateContent API para cargas de producción e Interactions API (agentic beta) para agentes multivuelta. Incluye function calling, salida estructurada, grounding con Google Search, ejecución de código y streaming en los niveles Gemini 2.5 Pro (más capaz), 2.5 Flash (rápido), 2.5 Flash-Lite (económico), Gemini 3.5 Flash y Gemini 3 Pro.
Empieza en Google AI Studio (aistudio.google.com) o despliega en Google Cloud Vertex AI. Documentación oficial en ai.google.dev. Con caché de contexto, batch API y filtros de seguridad, los equipos crean chatbots, asistentes de código, pipelines documentales y agentes autónomos a escala.
Resumen
De un vistazo
Código
Genera, explica y refactoriza código con alto rendimiento en tareas de ingeniería reales y ejecución de código integrada.
Agentes y herramientas
Interactions API para flujos agenticos, function calling, herramientas en paralelo y razonamiento multietapa con grounding.
Contexto 1M
Procesa grandes bases de código, documentos, transcripciones de vídeo y conversaciones largas — hasta 1M token en modelos compatibles.
Precios flexibles
Pago por token de Flash-Lite a Pro, más descuentos por lotes y ahorro con caché de contexto.
Capacidades principales
Qué ofrece Gemini API
IA multimodal lista para producción: desde contenido creativo y código hasta agentes autónomos y análisis de documentos largos.
Redacción creativa
Redacta copy de marketing, contenido extenso y documentación técnica con tono y estructura coherentes.
Código
Implementa funciones, corrige bugs, revisa PR y ejecuta código vía API — Gemini destaca en flujos de ingeniería de software.
Razonamiento avanzado
Razonamiento profundo en matemáticas, síntesis de investigación, planificación y análisis multietapa complejo en varias modalidades.
Flujos agenticos
Combina Interactions API, function calling, grounding y ejecución de código para que Gemini planifique, actúe e itere de forma autónoma.
Procesamiento de contexto largo
Analiza repositorios enteros, contratos, corpus de investigación o entradas multimodales en una sola solicitud con hasta 1M token.
Casos de uso
Dónde brilla Gemini API
Desarrollo de software
Generación de código, revisión, depuración y análisis de repositorios — desde plugins de IDE hasta agentes de código autónomos.
Agentes de IA y automatización
Asistentes de investigación, bots de flujo y agentes multiherramienta vía Interactions API con grounding y function calling.
Inteligencia documental
Resume PDF, extrae insights de imágenes y vídeo y analiza audio con modelos multimodales nativos.
Clientes y empresa
Automatización de soporte, bases de conocimiento y copilotos internos con Vertex AI y controles empresariales.
Arquitectura técnica
Cómo está construido Gemini API
Gemini API expone los últimos modelos Gemini mediante generateContent API (producción) e Interactions API (agentic beta). Gemini 2.5 Pro aborda el razonamiento más difícil; 2.5 Flash equilibra velocidad y capacidad; 2.5 Flash-Lite optimiza coste en alto volumen; Gemini 3.5 Flash y Gemini 3 Pro ofrecen rendimiento de frontera. Todos admiten entradas multimodales, function calling, JSON estructurado, grounding y streaming.
| Línea de modelos | 2.5 Pro · Flash · 3 Pro |
| Modelo insignia | Gemini 2.5 Pro |
| Nivel rápido | Gemini 2.5 Flash |
| Ventana de contexto | Hasta 1M token |
| Superficie API | generateContent · Interactions |
| Despliegue | AI Studio · Vertex AI |
Por qué Gemini API
Ventaja competitiva
Gemini API destaca por multimodal nativo, contextos masivos, grounding con Google Search e integración con Google AI Studio y Vertex AI — ideal para apps de IA en producción.
- ✓ Entradas multimodales nativas — texto, imagen, vídeo, audio y PDF — en una API unificada.
- ✓ Hasta 1M token de contexto para grandes bases de código, documentos y sesiones largas de agentes.
- ✓ Grounding con Google Search, salida estructurada, function calling y ejecución de código integrados.
- ✓ Precios flexibles de Flash-Lite a Pro con batch API y descuentos por caché de contexto.
Acceso API y precios
Planes y costes
Gemini API usa precios por token. Gemini 2.5 Flash-Lite para alto volumen y baja latencia; 2.5 Flash como predeterminado; 2.5 Pro y Gemini 3 Pro para el razonamiento más exigente. Batch API con descuentos para cargas asíncronas. Caché de contexto reduce costes en contextos largos repetidos.
Empieza gratis en Google AI Studio con una clave API. Integra con SDK oficiales (Python, JavaScript, Go), REST generateContent API o Vertex AI para escala empresarial, VPC y cumplimiento.
Cronología de lanzamientos
Hitos clave
- Dic 2023 — Google lanza Gemini y lleva IA multimodal a desarrolladores con Gemini API.
- Feb 2024 — Vista previa de Gemini 1.5 Pro con contexto de 1M token y comprensión multimodal nativa.
- Mar 2025 — Familia Gemini 2.5 con Pro, Flash y Flash-Lite; mejor razonamiento y código.
- 2026 — Gemini 3.5 Flash y Gemini 3 Pro amplían Interactions API, grounding y escala de producción.
Primeros pasos
Cómo usar Gemini API
Crear clave API
Inicia sesión en Google AI Studio (aistudio.google.com), crea una clave API y revisa límites de uso. Hay nivel gratuito para desarrolladores.
Instalar SDK
Usa los SDK oficiales de Google Gen AI o llama directamente a la REST generateContent API. Guía rápida en ai.google.dev.
Construir y desplegar
Elige Pro, Flash o Flash-Lite según el caso. Activa grounding, herramientas y streaming; pasa a Vertex AI en producción.
Preguntas frecuentes
FAQ
¿Qué es Gemini API?
Gemini API es la interfaz de desarrolladores de Google para acceder a modelos Gemini por programación. Impulsa chatbots, asistentes de código, apps multimodales y soluciones empresariales con generateContent e Interactions API, function calling, grounding y salida estructurada.
¿Qué modelos Gemini hay disponibles?
Gemini 2.5 Pro (más capaz), 2.5 Flash (equilibrio de velocidad), 2.5 Flash-Lite (económico), Gemini 3.5 Flash y Gemini 3 Pro. Modelos compatibles ofrecen hasta 1M token de contexto para entradas largas.
¿Quién desarrolló Gemini API?
Gemini API lo construyen Google DeepMind y Google AI. Gemini es la familia multimodal de Google, disponible en AI Studio para desarrolladores y Vertex AI para empresas.
¿Cómo se compara Gemini API con otras API de IA?
Gemini API destaca por multimodal nativo (texto, imagen, vídeo, audio, PDF), contexto de hasta 1M, grounding con Google Search, salida estructurada y precios competitivos en el nivel Flash para alto volumen.
¿Gemini API admite agentes y function calling?
Sí. Function calling en solicitudes generateContent o Interactions API (agentic beta) para agentes multivuelta con herramientas, grounding, ejecución de código y llamadas paralelas.
¿Cuánto cuesta Gemini API?
Precio por millón de token según el nivel, de Flash-Lite a Pro. Batch API y caché de contexto ofrecen descuentos importantes. Tarifas actuales en ai.google.dev.
Obtener acceso a Gemini API
Conéctate mediante plataformas recomendadas — AIAPI.world ofrece más de 100 modelos en una API; WorldBase.ai proporciona consola de desarrollador para Gemini y más.