Gemini API
Создавайте с моделями Gemini от Google
Доступ к Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite, Gemini 3.5 Flash и Gemini 3 Pro через один API. Мультимодальные рассуждения, агенты, вызов функций и до 1M token контекста для продакшен-приложений.
Что такое Gemini API?
Gemini API — программный интерфейс Google для интеграции Gemini — мультимодального ИИ для текста, изображений, видео, аудио и PDF — в ваши продукты. Для продакшена используйте generateContent API, для многоходовых агентов — Interactions API (agentic beta). Поддерживаются вызов функций, структурированный вывод, grounding через Google Search, выполнение кода и стриминг на уровнях Gemini 2.5 Pro (максимальные возможности), 2.5 Flash (быстро), 2.5 Flash-Lite (экономично), Gemini 3.5 Flash и Gemini 3 Pro.
Начните в Google AI Studio (aistudio.google.com) или разверните в Google Cloud Vertex AI. Официальная документация: ai.google.dev. С кэшированием контекста, batch API и фильтрами безопасности команды создают чат-ботов, помощников по коду, документные пайплайны и автономных агентов в масштабе.
Обзор
Кратко
Код
Генерация, объяснение и рефакторинг кода с высокой производительностью в реальных инженерных задачах и встроенным выполнением кода.
Агенты и инструменты
Interactions API для агентных процессов, вызов функций, параллельные инструменты и многошаговые рассуждения с grounding.
Контекст 1M
Обработка больших кодовых баз, документов, транскриптов видео и длинных диалогов — до 1M token на поддерживаемых моделях.
Гибкие цены
Оплата за token от Flash-Lite до Pro, скидки на batch и экономия за счёт кэширования контекста.
Основные возможности
Что даёт Gemini API
Мультимодальный ИИ для продакшена — от креатива и кода до автономных агентов и анализа длинных документов.
Креативное письмо
Маркетинговые тексты, длинный контент и техническая документация с единым тоном и структурой.
Код
Реализация функций, исправление багов, ревью PR и выполнение кода через API — Gemini силён в инженерных процессах.
Продвинутые рассуждения
Глубокие рассуждения в математике, синтезе исследований, планировании и сложном многошаговом анализе по модальностям.
Агентные процессы
Interactions API, вызов функций, grounding и выполнение кода — Gemini планирует, действует и итерирует автономно.
Длинный контекст
Анализ целых репозиториев, контрактов, корпусов исследований или мультимодального ввода в одном запросе до 1M token.
Сценарии использования
Где сияет Gemini API
Разработка ПО
Генерация кода, ревью, отладка и анализ репозиториев — от плагинов IDE до автономных кодинг-агентов.
ИИ-агенты и автоматизация
Исследовательские ассистенты, workflow-боты и мультиинструментальные агенты через Interactions API с grounding и вызовом функций.
Документная аналитика
Суммаризация PDF, извлечение инсайтов из изображений и видео, анализ аудио нативными мультимодальными моделями.
Клиенты и enterprise
Автоматизация поддержки, базы знаний и внутренние copilot с развёртыванием в Vertex AI и enterprise-контролями.
Техническая архитектура
Как устроена Gemini API
Gemini API предоставляет новейшие модели Gemini через generateContent API (продакшен) и Interactions API (agentic beta). Gemini 2.5 Pro — для самых сложных задач; 2.5 Flash — баланс скорости и возможностей; 2.5 Flash-Lite — оптимизация стоимости при больших объёмах; Gemini 3.5 Flash и Gemini 3 Pro — передовая производительность. Поддержка мультимодального ввода, вызова функций, структурированного JSON, grounding и стриминга.
| Линейка моделей | 2.5 Pro · Flash · 3 Pro |
| Флагманская модель | Gemini 2.5 Pro |
| Быстрый уровень | Gemini 2.5 Flash |
| Окно контекста | До 1M token |
| Поверхность API | generateContent · Interactions |
| Развёртывание | AI Studio · Vertex AI |
Почему Gemini API
Конкурентные преимущества
Gemini API выделяется нативной мультимодальностью, огромным контекстом, grounding через Google Search и интеграцией с Google AI Studio и Vertex AI — сильный выбор для продакшен-приложений ИИ.
- ✓ Нативный мультимодальный ввод — текст, изображение, видео, аудио и PDF — в едином API.
- ✓ До 1M token контекста для больших кодовых баз, документов и длинных сессий агентов.
- ✓ Grounding через Google Search, структурированный вывод, вызов функций и выполнение кода из коробки.
- ✓ Гибкие цены от Flash-Lite до Pro со скидками batch API и кэширования контекста.
Доступ к API и цены
Планы и стоимость
Gemini API использует оплату за token. Gemini 2.5 Flash-Lite — для больших объёмов и низкой задержки; 2.5 Flash — по умолчанию; 2.5 Pro и Gemini 3 Pro — для самых сложных рассуждений. Batch API со скидками для асинхронных нагрузок. Кэш контекста снижает затраты на повторяющиеся длинные контексты.
Начните бесплатно в Google AI Studio с API-ключом. Интеграция через официальные SDK (Python, JavaScript, Go), REST generateContent API или Vertex AI для enterprise, VPC и соответствия требованиям.
Хронология релизов
Ключевые вехи
- Дек 2023 — Google запускает Gemini и открывает мультимодальный ИИ разработчикам через Gemini API.
- Фев 2024 — Превью Gemini 1.5 Pro с контекстом 1M token и нативным мультимодальным пониманием.
- Мар 2025 — Семейство Gemini 2.5 с Pro, Flash и Flash-Lite; улучшенные рассуждения и код.
- 2026 — Gemini 3.5 Flash и Gemini 3 Pro расширяют Interactions API, grounding и продакшен-масштаб.
Начало работы
Как использовать Gemini API
Создать API-ключ
Войдите в Google AI Studio (aistudio.google.com), создайте API-ключ и проверьте лимиты. Есть бесплатный уровень для разработчиков.
Установить SDK
Используйте официальные SDK Google Gen AI или вызывайте REST generateContent API напрямую. Быстрый старт: ai.google.dev.
Создать и развернуть
Выберите Pro, Flash или Flash-Lite под задачу. Включите grounding, инструменты и стриминг; для продакшена — Vertex AI.
Частые вопросы
FAQ
Что такое Gemini API?
Gemini API — интерфейс Google для программного доступа к моделям Gemini. Поддерживает чат-ботов, помощников по коду, мультимодальные приложения и enterprise-решения через generateContent и Interactions API с вызовом функций, grounding и структурированным выводом.
Какие модели Gemini доступны?
Gemini 2.5 Pro (максимальные возможности), 2.5 Flash (баланс скорости), 2.5 Flash-Lite (экономично), Gemini 3.5 Flash и Gemini 3 Pro. Поддерживаемые модели дают до 1M token контекста для длинных входов.
Кто разработал Gemini API?
Gemini API создан Google DeepMind и Google AI. Gemini — семейство мультимодальных моделей Google, доступное в AI Studio для разработчиков и в Vertex AI для enterprise.
Как Gemini API сравнивается с другими API ИИ?
Gemini API известна нативной мультимодальностью (текст, изображение, видео, аудио, PDF), контекстом до 1M, grounding через Google Search, структурированным выводом и конкурентными ценами уровня Flash для больших объёмов.
Поддерживает ли Gemini API агентов и вызов функций?
Да. Вызов функций в запросах generateContent или Interactions API (agentic beta) для многоходовых агентов с инструментами, grounding, выполнением кода и параллельными вызовами.
Сколько стоит Gemini API?
Цена за миллион token в зависимости от уровня от Flash-Lite до Pro. Batch API и кэш контекста дают значительные скидки. Актуальные тарифы: ai.google.dev.
Получить доступ к Gemini API
Подключайтесь через рекомендуемые платформы — AIAPI.world предлагает 100+ моделей в одном API; WorldBase.ai — консоль разработчика для Gemini и других.